近年來，隨著人工智能領域的快速發展，你可能見過很多“黑科技”產品黑白服裝設計圖，比如主流的AI圖像生成器DALL-E 2，它可以根據數據生成接近你想要的逼真圖像。文字描述。 ，在它的幫助下，現在您無需使用任何繪畫、相機、軟件或代碼工具即可獲得圖像。 您只需要輸入一行文本。
一家公司也將這項技術應用到時尚領域。 在相同的操作邏輯下，只需幾句話或一句話，基于文字描述和上傳的參考圖片，就可以相對簡單便捷地完成服裝設計和修改。 能夠完成原本無法完成的繪圖和設計工作，聽起來是不是很神奇？ 但它確實實現了……
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然而，當人工智能真正應用到現實生活中時，很可能會引發一系列問題。 最典型的就是很多小說和電影中描繪的——設計師的工作會被AI取代嗎？ 它真的能與人類的想象力和創造力相媲美嗎？ 在得到答案之前，我們先來了解一下它是如何設計的。
DALL-E 2 到底是什么？ 它有多強大？
達爾-E 2 | 通過 DALL-E 2
在了解人工智能如何運用在時尚領域，幫助人類完成服裝設計之前，我們首先要了解其基礎技術算法架構——DALL-E 2。
如果你正在關注人工智能領域或者從事平面設計工作，你可能或多或少聽說過它。 正如開頭提到的，DALL-E 2是一個智能系統，通過AI算法完成圖像生成。 它是由埃隆·馬斯克創立的人工智能研究公司開發的。
右邊的圖像是根據左邊的文字描述生成的 | 通過 DALL-E 2
簡單一句話概括其功能，就是可以通過文字描述生成真實的圖像。 它的出現意味著什么？ 例如，我們每個人都可以熟練地用語言進行交流和描述，但并不是每個人都接受過繪畫或PS、AI等專業設計軟件的技術培訓。 DALL-E 2的出現已經可以做到這一點。 只要你能用文字描述一張圖片，它就能幫你在幾秒鐘內生成幾張符合你預期想法的圖像?！?/p>
只需在輸入框中輸入文字進行描述| 通過 DALL-E 2
困難在于，我們可以相對容易地用文字描述一張圖片，或者通過智能圖像識別來標記同一張圖像中的單獨物體，但要逆轉這個過程卻要困難得多。 當然，有些人會想到搜索引擎上的文本搜索功能，但這與DALL-E 2完全不同。它可以用文本生成世界上不存在的圖像，而不是簡單地將它們整理出來你。 材料已在互聯網上提供。
圖像和文字的轉換 | 通過 DALL-E
至于DALL-E 2具體是如何通過算法來實現這一需求的，其背后的技術過于復雜和晦澀，這里就不詳細討論了。 有興趣的話可以簡單看一下官方的介紹視頻：
通過
當然，我們可以通過例子來感受一下它的威力。 例如，當您在DALL-E 2的生成字段中輸入：“以寫實風格描繪在星空下騎馬的宇航員”時，您將得到如下圖片：
通過 DALL-E 2
或者“泰迪熊購物，浮世繪風格”，它可以生成這些圖像：
通過 DALL-E 2
或者也許更夸張一點？ 我們以真實用戶使用 DALL-E 2 生成的幾張圖像為例：
通過 DALL-E 2
讀完這些例子后黑白服裝設計圖，你就會明白，你可以用細節來描述圖像，例如場景、圖像主題、風格，甚至照明角度和鏡頭位置。 描述越精確，就越接近您的期望。 除了根據文字描述生成圖像外，DALL-E 2還可以在原始圖像的基礎上根據算法模擬樣式和紋理來擴展圖像和補充元素，從而創建更廣泛的構圖和圖像。 內容更豐富。
使用DALL-E 2為名畫《戴珍珠耳環的少女》添加更豐富的背景 | 通過 DALL-E 2
盒子里面是原圖，盒子外面是DALL-E 2智能生成的補充| 通過 DALL-E 2
左為原圖，右為DALL-E 2智能生成內容補充| 通過 DALL-E 2
很夸張吧？ 正是因為其強大的功能和便利性，現在大量的創意人士和公司正在使用像DALL-E 2這樣的AI圖像生成器進行創作、繪畫、平面設計和藝術創作，正如開頭提到的，現在它已經被廣泛使用。開發并應用于時尚領域，將其功能延伸到服裝設計領域。
AI如何從生成圖像到完成服裝設計？
經由卡拉
該功能的推出來自一家名為CALA的時尚行業科技公司。 作為合作企業，它是第一個使用DALL·E將這一人工智能技術應用于時尚領域的企業。
經由卡拉
CALA的核心業務是為全球獨立設計師、品牌和個人提供涵蓋設計、生產、推廣和零售的全方位一站式服務。 例如，如果您想推出一個服裝系列，或者創建一個自己的服裝品牌，但沒有相關經驗和技能而無法實現，那么CALA可以為您提供設計、打版、打樣修改。 提供包括面料輔料采購、生產等供應鏈在內的一站式服務，不僅包括前端服務，還包括后處理倉儲、物流、產品營銷和公共關系。
一站式服務 | 經由卡拉
CALA之所以與DALL·E合作開發AI服裝設計功能并將其引入到自身業務中，主要原因是希望利用人工智能為用戶提供更便捷的設計服務，為用戶提供更便捷的設計服務。那些不具備專業技術知識來發揮創造力的人。 繪制草圖的人打破了障礙，為公司內部的設計師提供了相應的幫助。
那么，它是如何利用AI來完成服裝設計的呢？
經由卡拉
它也是根據文字描述或上傳的參考圖像直接生成的。 您可以先從T恤、帽衫、外套、鞋子等幾十個產品類別中選擇一個基本模板，然后在文本框中輸入形容詞來描述您想要的設計，例如材質、細節、印花、顏色、布局等……AI會根據你的描述完成設計，并輸出幾個大概的結果。 接下來，您可以選擇繼續完善和不斷修改設計以滿足您的審美需求。
DALL-E 生成的“女式黑白羊毛夾克”| 經由卡拉
此外，該功能還可以利用現有的服裝設計衍生并構建更多相同風格的款式。 例如，上傳一件夾克，系統將生成更多與原始設計略有不同的新設計。 這主要是為了滿足那些想要根據特定產品創建整個主題系列的人的需求。
近似設計的擴展| 經由卡拉
其根本目的是利用DALL-E的人工智能技術，更便捷、高效地完成從概念想法到具體設計的轉變。
要知道，即使是在時尚界，很多品牌的創意總監也會為背后的團隊提供圖像或概念性的文字描述作為完成設計的靈感。 Abloh 曾在哈佛大學設計研究生院的一次演講中提到，這是他重要的設計工具之一。 他拍攝生活中的事物的照片，然后將它們發送給他的設計團隊。 該團隊從中汲取靈感并制作草圖和產品設計。 逼真的渲染。
Abloh 在哈佛大學的演講“現代設計理論” | 通過GSD
這也不例外。 Prada也會派專人來翻譯她的設計理念。 在DIOR時期，Raf會準備圖片、靈感介紹等文字描述，作為設計團隊制作草圖的基礎。 川久保玲也表示，她的設計主要是通過文字和想象來完成。
對于這些時尚品牌的創意核心來說，他們在開發一整季的產品時很難親自處理不同的復雜環節。 因此，CALA希望人工智能能夠在一定程度上取代這些設計師背后的設計師。 “設計團隊”的工作方式，就是直接用文字描述和參考圖紙轉化為服裝設計。 當然，CALA目前的AI服裝設計功能仍然存在局限性，因為它生成的設計必須基于現有的產品基礎模板，但隨著技術的進步，相信未來還會有進一步的改進。
人工智能真的能取代人類創造力嗎？
通過 DALL-E
如今，很多公司已經開始利用AI進行輔助設計，一些藝術家也開始將這些程序應用到數字藝術的創作中。 然而，隨著人工智能的發展，也引起了很多擔憂。
比如，未來設計師的工作會被AI取代嗎？ 它真的能與人類的想象力和創造力相媲美嗎？ 設計師擔心自己的工作會被數字化和自動化技術取代是可以理解的，但與此同時，這些技術仍然有很多值得討論的問題。
例如，即使DALL·E 2 可以生成不存在的圖像，但此類圖像生成器仍然是基于大量現有圖像進行訓練和學習的，這可能導致它們被有意無意地用來模仿。 設計師和藝術家已經擁有的作品。
今天很難區分人工智能和人類創造 | 通過 DALL-E
甚至……在設計門檻降低、效率大幅提升的同時，這種情況實際上可能會導致人類整體設計和創造力的倒退，導致更多的“粗制濫造”。
當談到時尚領域時，這一點就更加明顯。 人們對時尚的熱愛往往來自于對設計師、產品背后的靈感或創造力的向往，而人工智能設計的產品可能會抹殺它們。 感性部分變得過于“機械”，無法像設計師那樣表達對產品的看法、態度和情感。
路易 2019 春夏秀場 | 通過路易斯
當然，即使沒有人工智能的出現，人類在創作和設計的過程中仍然在不斷地“復制”。 與此同時，無論你準備好與否，沒有什么能夠阻止人工智能等一系列新黑科技繼續前進并對人類世界產生影響。
或許慶幸的是，現階段，無論是我們上面提到的平面設計還是服裝設計領域，AI更多的是為人類設計師扮演“輔助”角色的工具。 就像時尚品牌的創意總監一樣，他們的工作更多的是概念呈現和創意領導，這是目前人工智能無法取代的角色。
CALA創始人Wyatt對目前AI技術在設計領域的應用現狀發表了自己的看法。 這或許是對“設計師的工作會被AI取代嗎？”這個問題更恰當的概括。 現階段：
“對我來說，這就像把一個強大的計算器放在數學家手中?！?/p>
如今，人工智能進一步推動各行業數字化轉型。 它的出現已經成為創造力的延伸。 它必將成為幫助人們解決問題、讓生活和生產更加高效的友好幫手。 然而，當各種電影中描繪的黑科技產品越來越多地出現在現實生活中時，你難免會擔心有一天它會搶走你的工作。 就像我敲著鍵盤寫到最后一樣，我想象也許很多年后，編輯文章將由AI獨自完成……
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