運營分析
(1)常規數據分析
1. 流量相關數據。 2. 訂單相關數據。 3.轉化率相關數據。
1：IP。 1：總訂單。 1：訂單轉化率。
2：光伏。 2：有效訂單。 2：支付轉化率。
3：在線時間。 3：訂單效率。
4：老用戶比例。 4：總銷售額。
5：新用戶比例。 5：客戶總價。
6：毛利率。
(2)周數據分析
用戶的訂單和支付可能不會在同一個三天內完成，但一周的數據相對準確，因此我們以周數據作為參考對象進行比較。 主要目的是和前一周的數據進行比較，如果操作做了一些工作，產品做了一些調整，那么相應的數據也會有一定的變化。 如果沒有改善，說明方法或者問題本身有問題。
1. 網站數據
IP、PV、平均瀏覽頁數、在線時間、訪問深度百分比、訪問時間百分比。 這是最基本的。 完善每一個數據并不容易，這意味著不斷完善發現的每一個問題的每一個細節，不斷打造學生的購物體驗。
2、經營數據
訂單總數、有效訂單、訂單效率、銷售總額、客單價總額、毛利潤、毛利率、訂單轉化率、支付轉化率、退款； 每日數據總結，每周數據一定要穩定，主要是對比上周的數據，重點分析內部工作，比如產品指導、定價策略、促銷策略、包郵策略等。
在分析過程中，大家思考了三個問題：
1：與數據相比，為什么訂單數量減少了？ 但銷量下降？ 這是一件好事嗎？
2：與數據相比，客單價為何上漲？ 但產量增加了？ 這是一件好事嗎？
3：對比數據，是否可以實現：銷量減少、良率增加、訂單數減少？
(3)：用戶分析
會員分析數據：會員總數、所有會員購物比例（新會員、老會員）
1、會員復購率
2、轉化率
(4)：流量來源分析
流量分析是為運營和推廣部門指導發展方向。 它不僅關注轉化率，瀏覽頁數、在線時長、訪問深度等都是評價渠道價值的指標。
(5)：內容分析
兩個主要指標：家裝下單率和寶貝詳情頁。
1、查看哪些產品銷量不好，哪些產品銷量好，基本上就能說明一些問題。 隨后，整個團隊集中討論，發現問題，提出意見，然后依次進行改進。
2、首頁一定要匹配熱點內容，學會看新聞，學會看天氣，分析消費者最關心什么，喜歡什么產品，查看同行店鋪的促銷方式等，從中吸取精髓其他人，并學會應用它。
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